ビッグデータ活用の難しさに直面する企業が多い中、カー用品の販売・取付・交換サービス、車検・整備、車の買取・販売サービスを提供する小売店舗で構成されるフランチャイズチェンを運営するオートバックスセブンは、先進的な取り組みを行っている。860万人のアクティブ 層を含む会員に対し、ビッグデータを用いてパーソラナイズ化したキャンペーンを実現。その舞台裏について聞いた。
(左から)オートバックスセブン マーケティング部 CRMグループ 課長 福島将人氏、
日本情報通信 ソリューション推進本部 ソフトウェア・テクニカルセールス部 植田春樹氏、同グループ長 中田寛之氏
オートバックスセブン×日本情報通信
適切なタイミングで適切な人に
──会員向けマーケティング施策として、どのようなことを行っていますか。福島:
プロモーションはDMとメールが中心です。DMについては、需要時期に合わせて一斉に配信する統一DMと、顧客ごとに異なる内容を送る定例DMの2種類があります。
定例DMは、誕生日や車検整備、オイル交換促進など、複数のコンテンツパターンのフォーマットがあり、顧客別に適切なタイミングで配信しています。
──そうした施策を行う中で、当初はどのような課題がありましたか。福島:
会員情報を抽出するためにシステム基盤としてデータウェアハウス（DWH）がすでに導入されており、DWHへの負担をどのように軽減するかが大きな課題でした。しかし、顧客をクラスタ別にデータ抽出する場合、DWHに大きな負荷がかかってしまい、既存システムに影響が出てしまいます。
そこで、3年前に組織を再編成してデータ管理の一元化に取り組み、「
IBM PureData System for Analytics（Netezza）
」を導入しました。
これにより、必要な時にデータを活用できるようになり、これまで1週間かかっていたビッグデータの分析やターゲティング設定が3日に短縮され、さらに迅速にPDCAを回すことができるようになりました。
植田:
日本情報通信は、ビッグデータの分析からマーケティング・キャンペーンまでの一連の業務をサポートさせていただき、業務フローに応じて最適なソリューションを増やしていきました。
