近年インターネット広告をめぐり、広告主の関心が高まっているのがブランドセーフティの問題だ。出稿先におけるブランド毀損のリスクをいかに回避するか。膨大なサイトの中から最適な出稿先を判別しなければならない難題に対し、GumGum Japanが提案するのがAIを活用した独自開発の画像認識技術を活用した広告配信ソリューションだ。来日したGumGum CEOのフィル・シュレーダー氏と、GumGum Japan代表の若栗直和氏にその詳細を聞いた。
（写真左から）GumGum Japan代表の若栗直和氏、GumGum CEOのフィル・シュレーダー氏。
従業員の3分の1がAIなどのエンジニアの集団
国内においてもインターネット広告の市場規模は増加の一途をたどり、電通が発表した「日本の広告費2018」では、ついに地上波テレビの売上規模と肩を並べるまでになった。
広告投資のデジタルシフトが進んではいるが、その中で課題になっているのが「ブランドセーフティ」の問題。背後には、インターネット広告はアドネットワークなどの技術が浸透したことで、従来のマス広告と異なり、広告出稿先のメディアや枠を広告主側が全て把握しきれないという事情がある。
どんなメディア、さらにどんなページのどんなコンテンツと一緒に自社の広告が露出するか。日々、更新を続ける膨大な数のサイトの内容を逐一チェックすることは人間には到底不可能。こうしたインターネット時代が抱える難問を解決へと導くのが、GumGum Japanが提供する広告配信ソリューションだ。
現在、フィル・シュレーダー氏がCEOを務めるGumGumが広告部門を立ち上げたのはおよそ10年前。同社はAIを活用した独自の画像認識技術により、あらゆる産業にイノベーションを生み出すことを目指す、米・カリフォルニアで設立された会社だ。
広告部門の立ち上げは、先の同社が掲げるミッションと密接な関係がある。フィル氏は「GumGumが目指すのは、AIに世の中を観察させて、より深く情報を把握できるように学習させること。それによって、あらゆる業種・業界における難問の解決につながります。私たちは広告事業を立ち上げることで、誰もがインターネット広告をより賢く、安全に利用できるようになると考えたのです」と話す。
