第1回では、マネーフォワードが実践する「動かしながら整える」業務改善の思考法を紹介した。第2回では、その考え方をAI時代にどう適用しているのかに着目。単に「AIを導入する」のではなく、「AIを前提に業務を再設計する」とはどういうことか。執行役員 グループCSOの山田一也氏に聞いた。
AIを“使う”のではなく、“前提に組み込む”
BPMを実施する際にAIを活用する企業は増えている。マネーフォワードが重視しているのは「既存業務にAIを使う」のではなく、「AIを前提に業務を設計し直すこと」だという。たとえば、請求書のダウンロードや仕訳作業などのルーティン業務は、AIが自動で処理する仕組みを整えつつある。
「AIは繰り返しや定型判断を得意とする一方で、人は状況判断や創造にこそ価値を発揮できます。AIを前提に業務を再設計することで、人は顧客価値の創出に集中できるようになります」と山田氏は語る。AIを業務プロセスの“前提条件”として機能させ、人が行うべき仕事とAIに任せる仕事の境界線を再定義しているのだ。
マネーフォワード 執行役員 グループCSO 山田一也氏
即時フィードバックする開発プロセス
多くのSaaSベンダーがそうであるように、マネーフォワードも徹底して自社製品の社内利用を実践している。同社の経理担当は自社のサービスをとにかく使い、時には自らセミナーに登壇したり、お客様との打ち合わせに同席したりして、自社での事例を紹介しているという。
重要なのは、自社活用が「開発への即時フィードバック」の仕組みとしても機能している点だ。各プロダクトの開発担当PdM（プロダクトマネージャー）が定期的に経理担当者にヒアリングを行い、経理サイドは業務中につまずいた点をPdMにチャットでタイムリーに伝達する。この「ユーザー行動」と「開発改善」の即時循環が、顧客と社内のビジネスプロセス双方を磨き上げている。
さらに、同社はカスタマーサポートに集まる膨大な「顧客の声」をAIで分析し、改善インパクトの大きい課題を特定するなど、開発サイクルでのAI活用も進んでいる。
AI時代のBPMに必要な“再設計力”を磨く
AIが業務の多くを担う時代、BPMを推進する人材に求められるのは「AIを理解し、プロセスを再設計できる力」だと山田氏は強調する。「業務のこの部分ならAIに代替できると判断し、場合によっては深い知識がなくても、自分で簡単なプロトタイプを作ってすぐに業務改善に反映できる。そういう人材が現場にいると、ものすごいスピードで業務効率化が進みます」。
マネーフォワードは「Talent Forward」という人材戦略を掲げ、その中でメンバーの自律的な成長や、個人のポテンシャルを最大化できる仕組み作りを行っている。特に開発分野では、一定の予算内であればAI関連ツールを自由に試せる制度も導入し、全社員が“業務デザイナー”としてBPMを担う土壌ができ上がっている。AIを「使いこなし」、自ら業務プロセスを「再設計」できる人材の育成こそが、今後の企業の競争力の源泉となる。
マネーフォワードは今後、SaaS基盤で培った業務データと金融機能を連携させ、「SaaS × Fintech」モデルの拡張を進めていく方針であると山田氏は続ける。中小企業を中心に、契約や請求、資金の流れまでを一体的に管理できる環境を整えることで、企業の経営プロセス全体を支援するインフラ的存在を目指しているという。
