AI推進担当になった途端、会社の電話やメールボックスが大変なことになっていませんか？
「弊社のAIソリューション導入で業務効率化！」 「独自の生成AIで社内データを活用！」 毎日のように届く営業メール。正直、どれも同じに見えますよね。
今回は、そんな有象無象のAIツール、AIコンサルの中からどうパートナーを選ぶべきか、そもそも利用すべきか、そしてもっと重要な「社内の不平不満から身を守るための外部活用術」について、ぶっちゃけた話をします。
ツール選定の基本は「巨人の肩に乗る」
まず、ツールの選定について。 世の中には独自のAIツールがたくさんありますが、私の考える選定基準はシンプルで 「巨人の肩に乗る」です。これに尽きます。
ぶっちゃけて言えば、多くの個別AIツールの中身は、OpenAIのGPTやGoogleのGemini、AnthropicのClaudeなどのAPIをラップした（包んだ）ものがほとんどです。 であれば、よほど特殊な個別事情がない限り、本家本元である「ChatGPT Enterprise/Team」や「Gemini for Google Workspace」を直接契約して使い倒すのが、セキュリティ的にもコストパフォーマンス的にも最強です。一度使い始めたサービスがサービス終了などしてしまうと、なかなか撤退もコストがかかるので。
よくある失敗が、「ChatGPTを使ってみたけど思ったような回答が出ない」と言って、「もっと良い魔法のツール」を探して高額なツール契約をしてしまうパターン。私が口を酸っぱくしてお伝えしたいのは、回答の精度が低いのはツールのせいではなく、「社内の情報（≒コンテキスト）」が整備されていないからであることが大半ということです。
例えば、社内規定が新旧めちゃくちゃに置かれていたり、最新のマニュアルが誰かのローカルPCにしかなかったりしませんか？そのように必要な社内情報にAIがアクセスできないという状況が、AI活用を一番阻害します。 古いマニュアルや間違った情報の載っているドキュメントなど「ゴミのようなデータ」を入れたら、どんなツールを使ってもゴミのような回答しか返ってきません（Garbage in, Garbage outと言います）。安易にツールを乗り換える前に、まずは社内のドキュメントを整理し、AIが読めるデータにする。そこにお金と時間をかけるべきです。
