去る8月6日、一般社団法人テクニカルディレクターズアソシエーションが主催する「TDA (Tech Direction Awards)」 というアワードの授賞式が開催されました。
TDAは作品のアイデアや表現だけでなく、それらを実現するためのテクニカルディレクションが優れているプロジェクトを表彰するアワードです。第2回となる今年から、AI部門というAIを評価軸においた部門が新設され、規模を拡大する中、筆者もその審査員として選考に参加させていただきました。
広告賞とは毛色が違う、「テクニカルディレクション」を評価するアワード
TDAはあくまでもテクニカルディレクションを評価するものであるため、通常の広告賞とは毛色の違う応募、受賞傾向ではありますが、総じてあらゆる局面でAIが活用されるようになったな、と思わされる応募作品の数々でした。
AIとは目的ではなく手段である、という原則論に立てば、長期的にはAIを使うことは当たり前となり、AI部門のような特別な捉え方も無くなっていくのかもしれません。しかし今という過渡期であるからこそ、そこに焦点を当てて評価する価値もあるように感じます。
その背景として、近年のAI分野は研究と応用の距離感が非常に近いことが挙げられます。従前のテクニカルディレクションとしては、技術の選定やインテグレーションの妙、といった現実解としての落とし所を見つけることが重要な要素でした。
もちろんAI案件でも求められている要素は同じなのですが、先行研究のリサーチから目の前の案件への応用までのスピード感が、他分野とは段違いであると感じています。
論文に紐づいたリファレンス実装についても、MITやApacheといった、商用利用に対して寛容なライセンス(※1)の採用が多く、アカデミックと産業の距離が近いことをうかがわせます。
今回の応募作においても、アカデミックとの関わりが色濃いものが多々ありました。
ビジネスとしてのテクニカルディレクションとの整合性には苦慮する部分もありましたが、ことAI部門という枠組みでは、AI自体の研究に対する面白みと現実世界に対するアウトプットのバランスに対して、テクニカルディレクションがどう貢献できたか、という視点での評価をいたしました。
ここでは、そんなAI部門の受賞作をご紹介したいと思います。
