吉田
： アプローチとしては大きく2つ、オープンな環境とクローズドな環境の両面で必要になります。
ひとつは、AIO対策として自社ホームページやECサイトの商品ページそのものを、生活文脈でリッチ化・書き直すことです。汎用AIがウェブ上をクローリングして自社の商品ページを読み込んだ際に、説明文の中に「天気を気にせず干せます」といった文章が明記されていれば、Gemini/ChatGPT等の汎用AIはその商品の魅力を生活文脈で正しく理解し、生活者にレコメンドできるようになります。
AIが「均質化の罠」を生む時代に、ブランドの“らしさ”をデータで守る方法――商品マスタのリッチ化が切り拓く、次世代のデータ戦略
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