コラム
生成AI時代のテクニカルディレクション
生成AI を広告などのクリエイティブ制作の現場で導入する際に押さえておくべきこととは。生成AI やxR 領域でのテクニカルディレクションに携わる筆者が、最新のAI関連ツールの動向や使用してみた実感、現場での導入への見通しなどを交えながら解説していきます(本コラムは雑誌『ブレーン』でも連載中です)。
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第3回自社のデータ資産活用、AIエージェントの能力を最大化する「MCP」とは?
俄かにMCP(Model Context Protocol)が盛り上がってきています。MCPは従来の点単位の統合ではなく面として機能する統合基盤であり、AIエージェントの能力を最大化する「標準ポート」の役割を果たします。MCPが普及すれば、自社のデータ資産をAIが自在に活用できるようになり、広告・マーケティングの分野でも新たなサービス創出や業務効率化のチャンスが生まれるかもしれません。今回はこの「MCP」について、解説していきます。 -
第2回広告・マーケティングにDeepSeekは使える?メリットやデメリット、リスクは?
前回は「なぜDeepSeekがこれほど話題になっているのか」という解説をしました。今回は広告・マーケティングの実務の現場でDeepSeekを使用するにあたってのメリット、デメリットについて考えていきたいと思います。 -
第1回AI戦略の見直しも必要?中国発DeepSeekの衝撃…なぜ今話題になっているのか
2022年末にOpenAIのChatGPTが登場して以降、生成AIの競争が一気に加速しました。中国国内でも百度(Baidu)など大手企業が独自のチャットボットを開発しましたが、当初は先行する欧米のモデルに太刀打ちできるものではありませんでした。
生成AI時代のテクニカルディレクション
岡田太一(sync.dev Technical Director/Visualization Artist)
CG会社のDigital Artist からキャリアを開始。ポストプロダクションを経て、現在はビジュアルクリエイティブ領域にてテクニカルディレクションを担当。得意な分野は映像編集、ビデオ信号とリアルタイム合成、トラッキング関連など。2022年から『ブレーン』で連載中。
CG会社のDigital Artist からキャリアを開始。ポストプロダクションを経て、現在はビジュアルクリエイティブ領域にてテクニカルディレクションを担当。得意な分野は映像編集、ビデオ信号とリアルタイム合成、トラッキング関連など。2022年から『ブレーン』で連載中。