コラム
生成AI時代のテクニカルディレクション
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第10回AI部門、注目の受賞作は？テクニカルディレクションに光を当てる賞「TDA」結果発表
去る8月6日、一般社団法人テクニカルディレクターズアソシエーションが主催する「TDA (Tech Direction Awards)」 というアワードの授賞式が開催されました。 -
第9回2025年も止まらない「AIエージェント」開発、主体が全アプリケーションに拡大
2025年に入り、エージェントは再度注目を集めています。一方で、「エージェント」という言葉は今日非常に多義的であり、文脈によって意味が大きく変わります。 -
第8回百花繚乱のAIエージェント開発…時代ごとに変わる「エージェント」の定義とは？
ここのところエージェントについての話題が尽きません。OpenAIはResponses APIとAgents SDK、AnthropicはMCP、GoogleはAgent Development KitとAgent Engine UIなど、各社がエージェント開発のためのツールを提供し始めています。 -
第7回続くOpenAIとGoogleの綱引き…検索とブラウザの転換点、広告ビジネスはどうなる？
前回、前々回とGoogle独禁法裁判と、証言台に立ったOpenAI、Yahoo、新興AI企業のPerplexity AIというそれぞれの思惑について解説しました。今回は、AIの登場による検索、ブラウザ市場の歴史的分岐点を現在迎えているという状況、そして広告業界とビジネスモデルへの影響に触れて締めくくりたいと思います。 -
第6回「ぜひChromeを買いたい」老舗Yahooと新興AI企業、それぞれの思惑
前回のコラムではGoogleの検索エンジンとブラウザ「Chrome」がその市場支配力ゆえに、各国の規制当局から独占禁止法（反トラスト法）違反の疑いで厳しい視線を向けられている状況をお伝えしました。 -
第5回Googleへの挑戦状、検索×AIの覇権争いが広告マーケティングに及ぼす影響とは
皆さんは日々どのようにウェブを閲覧していますか？ おそらく多くの方が「Chromeでサイトを開き、わからないことがあればGoogle検索で調べる」という流れを無意識に繰り返しているのではないでしょうか。 -
第4回AIに現実世界の文脈を与えるMCP―広告マーケティング分野にも活用可能性
前回は自社のデータ資産を活用し、AIエージェントの能力を最大化する「MCP」とは何か？というテーマで解説しました。後編では具体的な事例や展望も交え、今後の広告マーケティング領域などへの活用可能性について考えてみたいと思います。 -
第3回自社のデータ資産活用、AIエージェントの能力を最大化する「MCP」とは？
俄かにMCP(Model Context Protocol)が盛り上がってきています。MCPは従来の点単位の統合ではなく面として機能する統合基盤であり、AIエージェントの能力を最大化する「標準ポート」の役割を果たします。MCPが普及すれば、自社のデータ資産をAIが自在に活用できるようになり、広告・マーケティングの分野でも新たなサービス創出や業務効率化のチャンスが生まれるかもしれません。今回はこの「MCP」について、解説していきます。 -
第2回広告・マーケティングにDeepSeekは使える？メリットやデメリット、リスクは？
前回は「なぜDeepSeekがこれほど話題になっているのか」という解説をしました。今回は広告・マーケティングの実務の現場でDeepSeekを使用するにあたってのメリット、デメリットについて考えていきたいと思います。 -
第1回
AI戦略の見直しも必要？中国発DeepSeekの衝撃…なぜ今話題になっているのか
2022年末にOpenAIのChatGPTが登場して以降、生成AIの競争が一気に加速しました。中国国内でも百度（Baidu）など大手企業が独自のチャットボットを開発しましたが、当初は先行する欧米のモデルに太刀打ちできるものではありませんでした。
